스마트 제품 임포팅이 시작되었습니다!⚡ 몇 분 만에 수백 개의 SKU를 생성하고 업데이트하세요

대량의 SKU를 한 번에 온보딩하고 업데이트할 수 있는 원활하고 간편한 방법입니다.
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대량의 SKU를 처리하는 것은 항상 복잡했습니다. - 트러스타나의 시장 조사 결과에 따르면 250개 이상의 SKU를 보유한 유통업체 및 소매업체는 제품 정보를 관리하기 위해 복잡하고 인력이 많은 조직이 필요합니다. SKU 수가 500개를 초과하면 신제품을 온보딩하거나 기존 제품 정보를 업데이트하는 것이 기하급수적으로 더 어려워집니다.

주요 문제 중 하나는 제품 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있음 - 스프레드시트, 클라우드 스토리지 서비스, 심지어 여러 개의 물리적 하드 드라이브까지 포함됩니다.이러한 정보를 단일 정보 소스로 통합하고 통합하는 것은 어려운 작업입니다.

게다가 대부분의 IT 시스템의 데이터 가져오기 프로세스는 복잡하고 엄격합니다.사용자가 자신의 정보를 용납할 수 없는 “템플릿”으로 변환하도록 요구하는 경우가 많습니다.이러한 접근 방식은 기술적 단순성을 위해 사용자에게 부담을 주지만, “사용자 친화적”과는 정반대입니다!

데이터 온보딩에 대한 우리의 접근 방식

스마트하고, 쉬우며, AI 기반이며, 철저합니다

smart product importer 800-1

트러스타나는 과도한 복잡성을 부과하지 않으면서 기술의 효율성을 높이기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리 시스템의 핵심은 작업을 단순화하는 기능입니다.

스마트 제품 수입 기능에는 다음이 포함됩니다.

  • 스마트 헤더 인식: 형식에 관계없이 CSV/XLS 파일 내에서 헤더를 효율적으로 식별합니다.
  • AI 기반 필드 매핑: 광범위한 제품 속성 레이블 라이브러리와 데이터를 정확하게 일치시킵니다.
  • 문제 해결 가이드: 사용자의 현재 작업을 방해하지 않으면서 불일치에 대한 잠재적 솔루션을 제공합니다.
  • 데이터 정규화: 제품 데이터의 변환을 용이하게 하여 깔끔하고 포괄적인 CSV 형식을 사용하여 다른 하위 시스템과 통합할 수 있습니다.

사용 사례

  • 신규 공급업체 온보딩
    새로운 공급업체의 원활한 온보딩.수신되는 Excel 시트의 형식에 관계없이 시스템은 수신한 데이터를 기존 제품 스키마와 일치시킵니다. 필요에 따라 이동 중에 새 필드를 만드세요!

  • 벌크 제품 처리
    가격, 설명, 재고와 같은 다양한 데이터 포인트를 조정하거나 수많은 SKU를 관리하는 경우 시스템이 프로세스를 단순화하여 생산성을 향상시킵니다. 이제 사용자 경험 단순화가 진정한 가치와 인력에 미치는 영향을 이해해야 할 때입니다.

  • 일일 업데이트
    일일 데이터 업데이트가 효율적입니다.CSV를 추출하고 필요에 따라 조정한 후 트러스타나에 다시 통합하세요. 모든 변경 사항이 시스템 전체에서 업데이트되도록 합니다.이러한 접근 방식을 통해 짧은 시간 내에 인벤토리 데이터를 모두 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

자세히 알아보기: 우리를 방문하십시오 헬프 센터 도구에 대해 자세히 알아보고 마스터하는 방법을 알아보세요.

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스마트 제품 임포팅이 시작되었습니다!⚡ 몇 분 만에 수백 개의 SKU를 생성하고 업데이트하세요

대량의 SKU를 처리하는 것은 항상 복잡했습니다. - 트러스타나의 시장 조사 결과에 따르면 250개 이상의 SKU를 보유한 유통업체 및 소매업체는 제품 정보를 관리하기 위해 복잡하고 인력이 많은 조직이 필요합니다. SKU 수가 500개를 초과하면 신제품을 온보딩하거나 기존 제품 정보를 업데이트하는 것이 기하급수적으로 더 어려워집니다.

주요 문제 중 하나는 제품 데이터가 여러 시스템에 흩어져 있음 - 스프레드시트, 클라우드 스토리지 서비스, 심지어 여러 개의 물리적 하드 드라이브까지 포함됩니다.이러한 정보를 단일 정보 소스로 통합하고 통합하는 것은 어려운 작업입니다.

게다가 대부분의 IT 시스템의 데이터 가져오기 프로세스는 복잡하고 엄격합니다.사용자가 자신의 정보를 용납할 수 없는 “템플릿”으로 변환하도록 요구하는 경우가 많습니다.이러한 접근 방식은 기술적 단순성을 위해 사용자에게 부담을 주지만, “사용자 친화적”과는 정반대입니다!

데이터 온보딩에 대한 우리의 접근 방식

스마트하고, 쉬우며, AI 기반이며, 철저합니다

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트러스타나는 과도한 복잡성을 부과하지 않으면서 기술의 효율성을 높이기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리 시스템의 핵심은 작업을 단순화하는 기능입니다.

스마트 제품 수입 기능에는 다음이 포함됩니다.

  • 스마트 헤더 인식: 형식에 관계없이 CSV/XLS 파일 내에서 헤더를 효율적으로 식별합니다.
  • AI 기반 필드 매핑: 광범위한 제품 속성 레이블 라이브러리와 데이터를 정확하게 일치시킵니다.
  • 문제 해결 가이드: 사용자의 현재 작업을 방해하지 않으면서 불일치에 대한 잠재적 솔루션을 제공합니다.
  • 데이터 정규화: 제품 데이터의 변환을 용이하게 하여 깔끔하고 포괄적인 CSV 형식을 사용하여 다른 하위 시스템과 통합할 수 있습니다.

사용 사례

  • 신규 공급업체 온보딩
    새로운 공급업체의 원활한 온보딩.수신되는 Excel 시트의 형식에 관계없이 시스템은 수신한 데이터를 기존 제품 스키마와 일치시킵니다. 필요에 따라 이동 중에 새 필드를 만드세요!

  • 벌크 제품 처리
    가격, 설명, 재고와 같은 다양한 데이터 포인트를 조정하거나 수많은 SKU를 관리하는 경우 시스템이 프로세스를 단순화하여 생산성을 향상시킵니다. 이제 사용자 경험 단순화가 진정한 가치와 인력에 미치는 영향을 이해해야 할 때입니다.

  • 일일 업데이트
    일일 데이터 업데이트가 효율적입니다.CSV를 추출하고 필요에 따라 조정한 후 트러스타나에 다시 통합하세요. 모든 변경 사항이 시스템 전체에서 업데이트되도록 합니다.이러한 접근 방식을 통해 짧은 시간 내에 인벤토리 데이터를 모두 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

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Key Performance Indicator (KPI)
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Generative Engine Optimization (GEO)
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Answer Engine Optimization (AEO)
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Direct-to-Consumer (DTC)
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Product Content Management (PCM)
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White Label Product
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User Experience (UX)
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UPC (Universal Product Code)
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Third-Party Marketplace
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Structured Data
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Syndication
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SKU-Level Analytics
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SKU Rationalization
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SKU Performance
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SKU (Stock Keeping Unit)
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SEO (Search Engine Optimization)
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Product Taxonomy Tree
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Product Taxonomy
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Product Syndication
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Product Discovery
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Product Detail Page (PDP)
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Product Dimension Attributes
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Product Data Syndication Platforms
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Product Data Sheet
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Product Data Quality
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Product Data Harmonization
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Product Comparison
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Product Categorization
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Product Bundling
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Product Attributes
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Product Attribute Completeness
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PDP Optimization
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Price Scraping
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Out-of-Stock Alerts
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PDP Heatmap
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PDP Conversion Rate
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Omnichannel Strategy
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Omnichannel
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Net New SKU Creation
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Multichannel Retailing
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Mobile Optimization
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Marketplace Listing Errors
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Metadata
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Marketplace Reconciliation
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Lifecycle Automation
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Marketplace Compliance
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Marketplace
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MAP Pricing (Minimum Advertised Price)
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Long-Tail Keywords
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Listing Optimization
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GTM (Go-to-Market) Strategy
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Intelligent Search
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Image Optimization
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GTIN (Global Trade Item Number)
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First-Party Data
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Data Clean-up
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Blacklisting (in feeds)
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A/B Testing
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